微缔电子行业MES系统的六大组成部分
大家都知道，MES是制造执行系统的英文简称，MES在整个企业信息集成系统中承上启下，是生产活动与管理活动信息沟通的桥梁，MES在产品从工单下发到生产成成品的整个过程中，扮演着促进生产活动最佳化的信息传递者，当生产事件发生时，MES借着所收集的即时信息，做出快速的反应，以减少无附加价值的生产活动，进而提升工厂的生产效率。但很多人对电子组装业MES的六大组成还不能清晰认识，从而直接导致应用效果的不佳。
电子MES六大组成部分
下面为大家列出电子组装业MES的六大组成，排序上与业务应用的不断发展的需要相对应。
1.数据采集：
通过多种方式，采集关键物料、检测结果、测试数据、维修情况、抽检情况、重工情况等信息，用于产品全程追溯。采集的方式有：终端采集，如DCT、DCN；PC采集；数据文件手动导入；数据文件实时捕获；测试程序整合；机台连线处理等。
采集的数据有：工单归属信息；工单脱离信息；IQC信息；备料信息；上料信息；下料信息；良品/不良品信息；测试数据信息；维修情况信息；重工情况信息；序号转换信息；软件版本信息；包装信息；OQC信息；老化信息；入库信息；出货信息等。
目前多数的公司的电子MES系统应用仅局限在该层次。解决的问题重点是产品的追溯和物料的追踪。一般可获得的效益是：
1) 能随时提供产品完整真实的生产过程数据，增强大客户对企业内部生产过程质量的信任；
2) 对于客诉，可借助详实的数据，很快定位到RootCause，给予客户快速回应，并且现场改善效果明显，在客户满意度上能得到不少加分。
3) 对于企业内部发现的问题产品，可通过生产历史和品质信息的获取，帮助进行问题的分析，同时对于同样问题是否出现在其他产品上，也可以进行快速的界定。
4) 对于问题物料，可以快速定位到其所影响到的产品以及产品所在的位置。笔者曾辅导过的一家厂商，在发现物料本身就存在缺陷时，生产线上对该物料已使用了2天多的时间。借助系统，很快查明了这些产品在厂内产线上、半成品库内和成品库内的数量及序列号，同时也查明了出货到客户的产品的数量及序列号。通过厂内返工和厂外召回既解决了一次品质灾难，同时也给客户展示了企业的诚信和对品质管理的严谨。06年7月1日欧盟RoHS指令已正式实施，对于企业来说，为了减少未来潜在不合格物料对企业的影响，除了在采购物料上、生产环节上进行把关外，还需要拥有快速准确追寻产品的能力，以便将该方面对企业带来的损失降低到最小
5)能快速识别出非本公司生产的假冒产品或假冒部件。因为公司内生产的产品都有公司内部规定的唯一识别号，并且在生产过程中记录了产品所使用的部件的识别号，而假冒产品或假冒部件尽管可以盗用正品的识别号，但往往在产品与部件的对应上出现马脚，而被识别出来。
2.工艺控制：
通过生产模型的搭建，控制生产过程中非授权操作、上料错误、站点误投等异常。对于异常验证的范畴包括：
1) 授权验证，只有通过授权验证后，才可以执行某岗位的操作，并可以限定可操作的产品或设备
2) 条码规则验证，对企业的条码规则进行防错。
3) 流程验证，保证产品按照事先设计好的流程流转，减少跳站、漏测等行为。
4) 物料验证，保证产品在岗位操作上使用规定的物料。
5) 完整性验证，保证每一岗位的操作动作都完整执行。
6) 可用性验证，对物料的有效期，ECN的变更生效时间进行验证。 7) 存在性验证，验证产品序号是否是存在的，防止非法的产品序号被抽检或入库
8) 冲突性验证，防止多个产品实物使用同一产品序号，确保实物与产品序号对应的唯一性
9) 状态验证，防止产线上产品误流转，如尚在抽检过程中的产品被误入库。
10) 兼容性验证，根据产品配置来保证是否允许产品的混单，混箱，混料等情况。
3.eSMT：
进行SMT上料防错、缺料预警、物料追踪、物料盘点、钢板管控、锡膏管控、Feeder管控、MSD元件管控，期望达成下图所示的高效的SMT运作流程。对于拥有SMT设备的企业，在实施DataColletion和ProcessControl后，eSMT功能将是重点考虑的功能。一般可获得的效益：
1)减少因钢板、锡膏、Feeder、物料等使用不当对产品质量的影响 2)批量返修状况的减少，可增加产线的产出量和产品质量的提升，并降低维修的成本
3)提升换料的效率，缩短因换料带来的停机时间
4)可不停线盘点物料的数量和状态，快速评估ECN对物料的影响
5)实时监控物料的耗损，在工单的实际耗料超标前进行及时管控
4.管理报告：
实时产生报表数据库，快速提供生产进度、产量、品质、维修、在制品等状况的监控，为管理层决策提供依据 以生产进度监控为核心，需要提供7大报表的情况，如下图所示：生产进度监控：监控工单的达成情况，并评估对客户订单是否存在影响。在客户插单进来时，可以帮助评估达交期。 看板管理：实时监控各时段产线的产量，实时监控各产线的直通率的情况，实时监控各产线缺陷分布情况
产出分析：针对机种、产品、工单、工段、产线、工序、设备七大维度，按照不同的时间类型，如时段、班别、天、周、月，分析投入产出的推移情况和不同对象的对比情况，以便追查出问题点和改善方向。如果发现同一产品在2条线生产，而其中一条产线的产出较多地超出另外一条产线，那么分析高效率产线达成的原因就成为重点，找出优秀的地方，然后进行推广。
良率分析：针对机种、产品、工单、工段、产线、工序、设备七大维度，按照不同的时间类型，如时段、班别、天、周、月，分析不良率、直通率和PPM的推移情况和不同对象的对比情况，以便追查出问题点和改善方向。如果发现差异，，那么差异点就成为了分析的重点，找出优秀的地方，然后进行推广。 一次交验合格率：产线的有效产出是否高，主要看的就是一次交验合格率。有效产出指的是可以销售给客户的良品，这些产品才是制造企业可以用于获利的。一次交验合格率低就意味着产线返工的情况要增加，更多的精力用在已有产品的补漏上，而不是新的产品的产出上，这样就会高的成本投入，而只有较低的产出。所以一次校验合格率往往成为品质管控的重点。 维修缺陷分析：依据柏拉图原理快速找出需重点改善的缺陷，并依据缺陷与不良原因，缺陷与解决方案，缺陷与不良位置，缺陷与责任部门的交叉分析，找出有效的改善措施 在制品查询：实时监控产线的在制品情况，帮助找出产线的瓶颈岗位。同时因为有了电子化的在制品数据，在交接班时，可以快速完成数据的交接，缩短交接班的用时，提高生产准备的效率。
5.Alert：
实时对关键指标进行监控，异常出现时通过Mail、短信、看板等方式进行警示，变被动管理为主动管理
常见的监控的关键指标有：
1)Cpk指标：单一机种在每日生产过程中同一生产线之各单项量测值之Cpk值是否低于标准 2)不良零件指标：单一机种在每日生产过程中同一生产线所产生的零件不良数是否超过标准 3)缺陷指标：单一机种在每日生产过程中同一生产线﹐同一站所产生的同一不良现象次数是否超过标准
4)直通率指标：单一机种在每日生产过程中直通率是否低于标准
6.SPC：
针对测试数据，进行制程稳定性的分析，以便在制程能力降低时及时进行处理，保证产品在出现批量不良前，得到有效控制。对于网络设备产品来说，往往有些测试项的量测值较容易出现漂移，如何在出现异常趋势时，就能及时地进行控制，将是减少批量性不良的有效措施。对于其他对产品电子功能指标要求严格的产品，同样会遇到上述的问题。
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